Professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Doutor (2017) e mestre (2013) em Estatística pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), é também bacharel em Ciências Econômicas suma cum laude (2010) pela Universidade Católica de Pernambuco (UNICAP).Possui experiência docente em disciplinas como Econometria, Ciência de Dados, Métodos Estatísticos Computacionais, Recursos Computacionais e Machine Learning, entre outras. Sua atuação em pesquisa concentra-se em estatística aplicada, inferência paramétrica, métodos estatísticos computacionais e teoria das probabilidades, com especial ênfase em distribuições de probabilidade, teoria assintótica, ciência de dados, inteligência artificial, machine learning e deep learning. Interessa-se pela análise de dados provenientes de múltiplas áreas do conhecimento, incluindo educação, saúde, economia, robótica, microbiologia e ciências ambientais. Contribui ativamente para a comunidade científica como revisor de periódicos internacionais e autor de diversos trabalhos acadêmicos, entre artigos publicados, aceitos, submetidos e em desenvolvimento. Usuário diário da linguagem R e entusiasta da pesquisa reprodutível, dedica-se também a explorar aplicações da IoT em contextos científicos e tecnológicos.